قراءة الحساسات
جمع القياسات من الوحدات المثبتة في النموذج.
CASE STUDY · IOT · SAFETY
Sentinel Helmet AI — الخوذة الذكية
نموذج سلامة ميداني يجمع الحساسات والتنبيهات مع لوحة متابعة ويب لعرض القراءات والحالات غير الطبيعية لحظيًا.
المشكلة والهدف
كيف نتابع مؤشرات السلامة لحظيًا في نموذج قابل للاختبار؟
المشروع يختبر فكرة جمع قراءات السلامة من الحساسات داخل خوذة فعلية ثم إرسالها إلى لوحة متابعة، مع تنبيهات عند ظهور حالة غير طبيعية.
ما الذي تم بناؤه؟
وحدة ESP32 مرتبطة بحساسات ومؤشرات داخل نموذج الخوذة، مع واجهة ويب تعرض البيانات والتنبيهات وسجلًا حيًا للقراءات.
معمارية النظام
Sensor → ESP32 → Alert → Dashboard
معالجة ESP32
تقييم القراءات وتحديد الحالة الطبيعية أو التنبيه.
تنبيه محلي
تشغيل المؤشرات والتنبيهات عند الحاجة.
لوحة المتابعة
عرض البيانات والحالة وسجل القراءات عبر الويب.
ما الذي تم إثباته؟
تكامل كامل في نموذج واحد
HARDWAREESP32 + Sensors
وحدة مدمجة تجمع الحساسات ومنطق التحكم داخل الخوذة.
ALERTINGتنبيهات آنية
المنطق يستجيب للحالات غير الطبيعية بإشارات وتنبيهات مباشرة.
DASHBOARDبيانات حية
واجهة ويب تعرض القراءات وتسمح بمتابعة الحالة لحظيًا.
النتيجة
نموذج أولي يعمل بالكامل مع تنبيهات آنية وسجل بيانات حي
القيمة في المشروع هي إثبات إمكانية دمج الحساسات والتنبيه والواجهة ضمن نموذج واحد يمكن اختباره وتطويره قبل الانتقال إلى نسخة أكثر تخصصًا.
تريد تحويل فكرة IoT إلى نموذج يعمل؟
نحدد المشكلة، الحساسات المطلوبة، منطق التنبيه وطريقة عرض البيانات قبل التنفيذ.